スマートグリッドは「スマート」でも本当に「セキュア」か？

世界のエネルギーシステムがスマートグリッドへと進化する中で、従来の IT・OT・IoT の境界線は急速に消えつつあります。分散型エネルギー（DER）、センサー、スマートメーターの導入により効率化と可視化が進む一方、電力網の攻撃対象領域はかつてないほど拡大しています。 このような高度に接続された環境では、たった1台のデバイスが侵害されるだけで電力網全体に連鎖的な障害を引き起こす可能性があります。そのため、マイクロセグメンテーションは、現代の電力システムにおける最も現実的かつ拡張性の高いサイバーセキュリティフレームワークとして注目されています。

スマートグリッドにおけるサイバーセキュリティの課題

スマートグリッドはもはや集中型システムではなく、従来の SCADA、再生可能エネルギー、クラウド分析を統合した 多ノード・双方向エネルギーネットワーク です。

この変革は次のような課題をもたらします。

• 攻撃面の拡大：センサー、インバーター、充電ステーションなど、あらゆる装置が潜在的な侵入口となる。

• IT と OT の境界の曖昧化：運用ネットワークと企業ネットワークの融合により、従来の境界防御では十分な隔離ができない。

• 異種インフラの混在：DNP3、IEC 61850、5G など複数の通信プロトコルが併存し、統合と管理が複雑化している。

  
  

このような環境では、ファイアウォールや外周防御だけでは不十分です。ネットワーク内部の横方向移動（Lateral Movement）を防ぐには、マイクロセグメンテーションとゼロトラストアーキテクチャの導入が不可欠です。

マイクロセグメンテーションはスマートグリッドをどう守るのか

マイクロセグメンテーション はネットワークを小さく制御可能なセキュリティゾーンに分割し、各通信フローに明確な許可ルールを定義することで 最小権限の原則（Least Privilege Principle） を実現します。

3つの主要なメリット

1. リスクの局所化分散型エネルギーやスマートメーターが侵害されても、その影響範囲を限定し、全体障害を防止。

2. システムのレジリエンス向上分割されたマイクログリッドは、攻撃時や障害発生時でも独立稼働でき、安定性と稼働率を向上させる。

3. リアルタイム可視化とアクティブ監視ネットワーク動作を継続的に分析し、異常を早期に検知して迅速に対応できる。

Janus の視点：AI 自動化マイクロセグメンテーションでスマートグリッドのセキュリティをシンプルに

数千から数万に及ぶデバイスを管理するスマートグリッドでは、サイバーセキュリティ対策を人手で運用するのは非現実的です。そこで登場したのが Janus netKeeper。AI による自動化マイクロセグメンテーションを活用し、電力事業者が効率的にゼロトラスト防御を実現します。

Janus の主な機能

• AI ホワイトリスト学習AI 行動モデリングによって、変電所、DER、コントローラー間の正常な通信パターンを自動学習し、ホワイトリストを生成。

• プラグ・アンド・プロテクト（即時導入）既存の IT/OT アーキテクチャを変更することなく導入可能。特に EOS/EOL 機器やベンダー固有システムに最適。

• 動的ゾーン分離ネットワークを自動的に分割し、異常トラフィックを即座に遮断して横方向移動を防止。

• 可視化・監査対応管理リアルタイムのダッシュボードと詳細ログを提供し、IEC 62351 や NIST AI RMF などの国際基準に準拠。

結論

電力業界のデジタル化が進む現在、スマートグリッドのサイバー防御はもはや選択肢ではなく、国家レベルの運用安全性を支える必須要件 です。従来のファイアウォールやエンドポイント防御だけでは、複雑化するインフラには対応できません。

Janus netKeeper は、AI 駆動の自動化マイクロセグメンテーションにより、横方向攻撃を防ぎつつ、システムのレジリエンスを高め、スマートグリッドの安定・安全・持続的運用を実現します。

それは単なる防御ではなく、安全で持続可能なエネルギーガバナンスを支える基盤です。

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