【Janus 觀點】AI 微網段：半導體設備資安的最後一哩路

在半導體製造現場，生產線上的每一道工序都高度依賴自動化設備。

從晶圓傳輸機（Wafer Loader）、黃光曝光機（Photolithography Stepper/Scanner）、濕製程清洗機（Wet Bench）、蝕刻機（Etcher）、化學機械研磨機（CMP Polisher）、氣體供應系統（Gas Delivery System）、到真空除泡機（Vacuum Degasser），這些設備彼此以乙太網（Ethernet）與控制協定相互串接，形成龐大且緊密的製程內網（Intra-Fab Network）。

然而，這樣的高度連結同時也帶來風險。

只要駭客突破其中一台設備，便可能利用後門、漏洞或社交工程在網內橫向移動（Lateral Movement），

導致整條生產線停擺，甚至造成數百萬美元的損失。

這正是「細緻的網路分隔（Microsegmentation）」成為半導體製程資安關鍵的原因。

為什麼半導體製程需要微網段？

在半導體廠中，網路分段（Segmentation）是防止入侵擴散的基礎防線。

常見的作法有兩種：

1. 廠區入口的高性能防火牆

   可阻擋外部攻擊，但若惡意程式已滲入內部（例如透過筆電或維護設備），就可能在內部自由移動。

   若要進一步在內網設防火牆，規則設定與維運極為複雜，需大量人力維護。

   
   

2. 供應商出貨前內建防火牆

   這種做法等同於在設備層實現微網段，也呼應 SEMI E187 的精神——確保出貨前完成安全加固。

   但設備進入半導體廠後，仍需 IT 團隊重新設定與整合，管理責任不明確。

   
   

問題不在於「多一台防火牆」，而在於「誰來管？」

半導體廠或設備商都能買防火牆，但真正的問題是：

- 誰負責維護上百台設備的安全規則？

- 誰在製程變更或維修時更新設定？

- 怎麼確保不影響生產節奏？

答案只有一個：**自動化（Automation）**。

沒有自動化，再強的防火牆都可能變成管理負擔。

Janus 的解方：AI 自動化微網段，補位傳統防火牆的盲點

這正是 Janus netKeeper 的設計初衷。

它不是取代防火牆，而是讓防護變得智能化、自動化。

1. AI 行為學習

   AI 會自動學習設備之間的通訊模式，建立動態允許清單（Allowlist），

   即時分辨正常與異常行為。

   
   

2. 智能微網段隔離

   每台設備都是獨立的「微區段」，即使某台被入侵，也無法橫向擴散。

   
   

3. 零信任架構（Zero Trust Architecture）

   在未驗證前不信任任何流量，異常通訊自動封鎖。

   
   

4. 視覺化與合規管理

   提供即時儀表板與稽核紀錄，符合 SEMI E187 關於網路設定、存取控制與監控的要求。

AI 防護的價值：讓安全不再依賴人力

過去內網安全仰賴資深 IT 工程師手動設定。

現在，AI 可自動學習、判斷與更新防護規則。

Janus netKeeper 就像一位 24/7 不休息的資安工程師，持續監控、學習、調整。

這讓半導體廠能：

• 降低內部攻擊與停產風險

• 減少維運人力與反應時間

• 更快通過 SEMI E187 稽核

結論

在這個製程高度連動的產業裡，任何一台機台都可能成為破口。

AI 驅動的微網段能讓防火牆從靜態邊界，進化為智慧化的動態防線。

Janus netKeeper 是半導體資安「最後一哩路」上的智能防火牆，

讓每一台設備、每一條連線都能在零信任的環境下安全運作。

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