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Janus 視点|AI マイクロセグメンテーション:半導体装置サイバーセキュリティの最後の一歩

  • 執筆者の写真: Janus
    Janus
  • 2 日前
  • 読了時間: 4分

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半導体製造の現場では、各工程が自動化装置によって緻密に連携しています。ウェーハ搬送装置(Wafer Loader)、露光装置(ステッパ/スキャナ)、湿式洗浄装置(Wet Bench)、エッチング装置(Etcher)、CMP 研磨装置(CMP Polisher)、ガス供給システム(Gas Delivery System)、そして真空脱泡装置(脱ガス装置)など、あらゆる装置が Ethernet や制御プロトコルで接続され、巨大な製造内部ネットワーク(Intra-Fab Network)を形成しています。


しかし、この高度に連結されたネットワークは、利便性と同時にリスクも共有する構造です。ハッカーがたった 1 台の装置に侵入するだけで、ネットワーク全体に横方向へ移動(Lateral Movement)し、バックドア、脆弱性、またはソーシャルエンジニアリングを利用して破壊行為を行うことが可能です。


結果として、わずか 1 台の感染が生産ライン全体の停止につながる可能性があり、莫大な経済的損失を引き起こします。




半導体装置における細分化されたネットワーク分離の重要性


半導体工場において、ネットワークセグメンテーションは内部防御の要です。

従来、主に 2 つのアプローチが取られてきました。


  • 工場入口に高性能ファイアウォールを設置する方法

外部からの攻撃を遮断し、外部トラフィックが製造ネットワークに影響しないようにします。

しかし、内部脅威までは防げません。

メンテナンス端末や外部ベンダー装置を介してマルウェアが侵入すると、工程間で自由に横移動できてしまう可能性があります。

内部にファイアウォールを追加しても、ルール設定や運用管理が極めて煩雑であり、人手による維持には限界があります。


  • 装置メーカーが出荷前にファイアウォールを内蔵する方法

これは装置単位でマイクロセグメンテーションを実現するもので、SEMI E187 規格の精神にも通じる考え方です。ただし、装置が工場に導入された後は、最終的に工場側の IT チームが設定・管理を担う必要があり、運用上のギャップが生じやすいのが現状です。





問題は「ファイアウォールを増やす」ことではなく、「誰が管理するか」


半導体メーカーも装置サプライヤーも、ファイアウォールを購入・設置すること自体は難しくありません。本当の問題は「誰が管理し、誰が維持するのか」という点にあります。


  • 数百台の装置ごとのセキュリティルールを誰が調整するのか?

  • 工程変更や装置メンテナンス時に、設定を誰が迅速に更新するのか?

  • 生産を止めずにこれをどう実現するのか?


答えは明確です。それは自動化(Automation)です。

自動化なしでは、いかに強力なファイアウォールでも運用負荷に押しつぶされてしまいます。





Janus の解決策:AI 駆動の自動化マイクロセグメンテーション


Janus netKeeper はこの課題を解決するために設計されました。従来のファイアウォールを置き換えるのではなく、内部防御を知能化・自動化する補完的な防御層として機能します。


  1. AI 行動学習
    装置間の通信パターンを AI が自動学習し、リアルタイムで正常な通信と不審な挙動を識別。動的な許可リスト(Allowlist)を生成します。

  2. インテリジェント・マイクロセグメンテーション
    各装置を独立したマイクロゾーンとして分離し、一部の装置が侵害されても他装置への横展開を自動的に防止します。

  3. ゼロトラストアーキテクチャの実装
    すべての通信は検証されるまで信頼しない。未承認のトラフィックは自動的に遮断され、ネットワーク全体を保護します。

  4. 可視化と監査対応
    リアルタイムのダッシュボードとログにより、SEMI E187 におけるネットワーク構成、アクセス制御、監視に関する要件に整合します。




AI 防御の価値:人手をかけずに継続的なセキュリティを実現


従来は、熟練の IT エンジニアが手動でルールを調整し、ネットワーク分離を維持してきました。

しかし、AI による自動化がその役割を引き継ぎつつあります。


Janus netKeeper は 24 時間 365 日稼働する「自律型サイバーセキュリティエンジニア」のような存在です。常に通信を監視し、自己学習・自己防御を行います。


これにより半導体メーカーは:

  1. 内部攻撃や停止リスクを削減

  2. 運用負荷と対応時間を短縮

  3. SEMI E187 の監査要件を容易に満たすことが可能



結論


複雑に連携する半導体製造ネットワークでは、あらゆる装置が潜在的なリスクノードになり得ます。

AI 駆動の自動化マイクロセグメンテーションによって、ファイアウォールは単なる境界防御から、全体ネットワークを知能的に守る統合防御層へと進化します。


Janus netKeeper はその「最後の一歩」を担う存在です。

ゼロトラスト環境の中で、すべての装置と通信を安全に保つ AI 自動化の防御基盤です。

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