智慧電網夠聰明，卻夠安全嗎？Janus 用 AI 微網段給答案

隨著全球能源系統邁向智慧電網，傳統的 IT、OT 與 IoT 邊界正迅速消失。分散式能源（DERs）、感測器與智慧電表雖帶來效率與可視化，卻也意味著一個新現實：電網的攻擊面急遽擴大。在這個高度互聯的環境中，只要一台設備被入侵，就可能在整個電網引發連鎖效應。因此，微網段（Microsegmentation）成為現代電力系統最務實、最有效的資安防線之一。

智慧電網的資安挑戰

智慧電網已不再是集中式系統，而是一個結合傳統 SCADA、再生能源與雲端分析的多節點、雙向能源網絡。這樣的轉型帶來多重挑戰：

• 攻擊面急劇擴張：每一個感測器、逆變器或充電站，都是潛在的入侵點。

• IT 與 OT 邊界模糊：營運網路與企業資訊網融合，使得傳統「邊界防禦」已無法有效隔離風險。

• 異質化基礎設施：多種通訊協定（如 DNP3、IEC 61850、5G）並存，增加了整合與控管的難度。

在這樣的環境下，僅仰賴防火牆或外圍防禦已不足夠。若要防止駭客在網內橫向移動（Lateral Movement），就必須落實 微網段與零信任架構（Zero Trust Architecture）。

微網段如何保護智慧電網

微網段（Microsegmentation） 透過將整體電網網路劃分為更小、更可控的安全區段，並為每一條通訊行為設定明確的授權規則，實踐「最小權限原則（Least Privilege Principle）」。

三大關鍵優勢

• 局部化風險控制：當某個分散式能源節點或智慧電表被入侵時，微網段能將影響範圍限制在該網段，避免整體電網停擺。

• 系統韌性提升：各微電網之間可維持獨立運作，當主電網遭遇攻擊或中斷時，仍能支撐區域供電，提升系統穩定性。

• 即時可視化與主動監控：持續監測通訊行為，及早偵測異常流量，讓運維人員可即時掌握潛在威脅並快速反應。

Janus 的觀點：AI 自動化微網段，讓智慧電網資安更簡單

在龐大的智慧電網生態中，要管理成千上萬個設備的資安設定並非易事。

這正是 Janus netKeeper 的設計初衷——以 AI 驅動的自動化微網段技術，協助電網運營商有效落實零信任防護。

Janus 的運作方式

• AI 白名單學習：透過 AI 行為建模，自動學習各變電站、分散式能源（DERs）與控制器的正常通訊模式，生成允許清單（Allowlist）。

• 即插即用部署（Plug-and-Protect）：無需修改既有 IT/OT 架構，即可快速部署，特別適用於老舊（EOS/EOL）設備與廠商專有系統。

• 動態區段隔離（Dynamic Zone Isolation）：自動化分段管理，一旦偵測異常流量即刻阻斷，防止駭客在電網內橫向移動。

• 稽核可視化管理（Audit & Visibility）：提供即時儀表板與詳細日誌，支援國際標準（如 IEC 62351、NIST AI RMF），協助合規檢驗。

結語

隨著電力產業數位化轉型，智慧電網的資安防護不再只是選項，而是國家層級營運安全的基礎要件。傳統防火牆或端點防護已難以應對複雜的連網環境。

Janus netKeeper 以 AI 自動化微網段技術，協助電網運營商實現零信任架構，在防止橫向移動的同時提升系統韌性，確保智慧電網穩定、安全且永續地運作。它不僅是一道防線，更是推動 能源治理邁向安全與永續 的核心基礎。

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